SKILL安全
SKILL 机制让 AI 应用可以加载可复用的能力模块,安装即用、随取随走。但正因为「安装一个 SKILL」的门槛足够低,它的元数据声明、权限申请和分发链路都可能成为攻击入口——用户以为自己装的是一个格式化工具,实际授予的却可能是读取本地文件或发起网络请求的能力。
本分类覆盖 SKILL 的基础用法、元数据风险、权限过度授予、恶意技能与供应链攻击的识别方法,并包含具体检测工具的部署与使用实践。
本分类目前收录以下文章,按建议阅读顺序排列。
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SKILL安全风险实践
SKILL作为智能体的技能,越来越普遍,相关技能也越来越多,但据统计市面上的大部分技能都多少存在一些恶意行为,本篇一个是测试SKILL的一些风险,另一个就是如何去检测SKILL…
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Skill安全系列之Skill基础
在总结Skill中的相关风险前,我们先通过一篇的内容来看下什么是Skill,对其有一个初步的认识。
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Skill安全系列之恶意技能
Skill的TOP10风险中,第一个是恶意技能,该问题被定级为严重,在Agent中,通常都是继承的宿主机的用户权限,因为Agent启动通常是基于某个工具或脚本,比如基于Open…
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Skill安全系列之供应链攻击
Skill也有供应链,例如Skill中带有脚本,脚本引入的第三方库是恶意的,再例如Skill中通过语义调用第三方的工具,第三方工具被攻击,类似于这些情况的都可以属于供应链攻击。
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Skill安全系列之过度权限
Skill过度权限指的是技能本身的权限过大,例如以下场景:
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Skill安全风险之元数据安全
在Skill基础篇中,我们记录了---之间的内容就是Skill元数据,通常定义了关于Skill的名字、描述、作者、风险、权限等各种描述信息,这些信息叫做元数据。
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防范恶意Skill:SkillSpector部署与检测
SkillSpector是英伟达开发的一款开源的Skill安全扫描工具,具备以下特征: